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MNT : Modèle Numérique de Terrain


Le Modèle Numérique de Terrain (MNT) par drone est une représentation 3D précise de la surface terrestre. Il est obtenu grâce à des techniques de photogrammétrie. De plus, il fournit des données géoréférencées fiables pour l’urbanisme, l’agriculture de précision, la construction et la gestion des ressources naturelles.


Étape 1 : Acquisition des données

Tout d’abord, un drone équipé de caméras haute résolution ou de capteurs LiDAR survole la zone d’intérêt. Ensuite, il capture des images aériennes ou des points de données 3D. Grâce à cette méthode, nous obtenons des informations détaillées sur la topographie du terrain rapidement et en toute sécurité.


Étape 2 : Traitement des données

Ensuite, les images ou données LiDAR sont traitées à l’aide de logiciels spécialisés. Cela inclut :

  • Correction et alignement des clichés
  • Géoréférencement précis grâce aux GCP extraits d’un récepteur GNSS EMLID
  • Création de nuages de points et maillage 3D

Ainsi, les données brutes sont transformées en modèle numérique fiable et précis.


Étape 3 : Création du MNT

À partir des données traitées, nous générons le Modèle Numérique de Terrain. Ce MNT représente la topographie du sol en excluant les objets comme les bâtiments ou la végétation. Il permet de visualiser les élévations et pentes du terrain avec précision.


Applications du MNT par drone

Le MNT par drone est utile dans de nombreux domaines :

  • Urbanisme : planification de projets et aménagement du territoire
  • Agriculture de précision : analyse des pentes et irrigation optimisée
  • Construction et génie civil : conception et suivi des chantiers
  • Environnement : suivi des changements topographiques et morphologiques

De plus, il facilite la prise de décision rapide et l’optimisation des projets grâce à des données fiables et détaillées.

Liens utiles :

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Orthophotographie(S’ouvre dans un nouvel onglet)

Calcul de volumes – Cubature(S’ouvre dans un nouvel onglet)

Modélisation 3D(S’ouvre dans un nouvel onglet)

3 réponses

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